Ing. Santiago OZAFRAIN

Disertación Doctoral

"Procesamiento estadístico de señales GNSS reflejadas: Sensado Remoto de Altimetría Oceánica"

Ing. Santiago OZAFRAIN

Aula Dr. Germán Fernández, 1er. piso Edificio Central,

Facultad de Ingeniería, UNLP

30 de mayo de 2023, 10:00 hs

Director de Tesis: Dr. Ing. Agustín Roncagliolo
Lugar de Trabajo: Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y
Procesamiento de Señales (LEICI)

Miembros del Jurado
 Dra. Ing. Cecilia Galarza: Profesora Asociada del área "Comunicaciones y Procesamiento de Señales" de la Universidad de Buenos Aires.
Investigadora Independiente del CONICET. Directora del Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas (CSCCONICET).
 Dr. Jorge Osmar Lugo: Profesor Adjunto de la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones del Instituto Balseiro y Jefe del grupo de Análisis y Sistemas Complejos, en INVAP.
 Dr. Ing. Javier Areta: Profesor Adjunto de la Universidad Nacional de Cuyo y Profesor Asociado de la Universidad Nacional de Río Negro (Sede Andina). Investigador Adjunto del CONICET e Investigador de Categoría III en el Programa de Incentivos.

Resumen:
La altimetría oceánica satelital consiste en medir la altura del océano a partir del uso de señales de radiofrecuencia que impactan en su superficie. Este tipo de mediciones son fundamentales para comprender y analizar la circulación oceánica, la cual representa un regulador clave del clima global por almacenar y transportar calor, nutrientes, carbono y agua dulce a distintas regiones del planeta.
La reflectometría con señales GNSS (GNSS-R) es una técnica de sensado remoto que utiliza las reflexiones de las transmisiones de los sistemas de navegación global por satélite para estimar parámetros geofísicos de la superficie terrestre. Aprovecha las señales transmitidas por los satélites GNSS lo que reduce el costo y tamaño de los satélites receptores en misiones espaciales.
Sin embargo, las señales GNSS presentan limitaciones en calidad debido a que no fueron diseñadas para este tipo de aplicaciones. El tipo de superficie también afecta las características de la señal, por lo que su procesamiento eficiente representa un desafío. Esta tesis se centra en el estudio de las señales GNSS-R capturadas por satélites de órbita baja. Se desarrolla un modelo de señal apropiado y se proponen nuevos algoritmos de altimetría oceánica basados en la teoría de estimación estadística. Los resultados demuestran mejoras en la precisión en comparación con métodos previos, siendo relevantes para aplicaciones meteorológicas que utilizan este tipo de mediciones