Ing. Facundo Daniel MOSQUERA

La conversión de energía de las olas se presenta como una solución atractiva para diversificar la matriz energética mundial. Aprovechar la energía undimotriz podría tener un impacto significativo en la integración de fuentes renovables en la red eléctrica. Sin embargo, para que la extracción de energía de las olas sea económicamente viable, es crucial desarrollar estrategias de control que maximicen la captura de energía, teniendo en cuenta los límites físicos del sistema.

Disertación Doctoral
"Desarrollo de estrategias de control avanzado para sistemas de extracción de energía undimotriz"
Ing. Facundo Daniel MOSQUERA

Aula Ing. Ángel Comelli, 1er. piso Edificio Central,
Facultad de Ingeniería, UNLP
4 de agosto de 2023, 10:00 h

Director de Tesis: Dr. Ing. Pablo Puleston
Codirector de Tesis: Dra. Ing. Carolina Evangelista
Lugar de Trabajo: Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. LEICI

Miembros del Jurado
- Dr. Ing. Gerardo Acosta: Profesor Titular en la Universidad Nacional de La Plata. Es Investigador Principal del CONICET.
- Dr. Ing. Roberto Daniel Fernández: Profesor Titular en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Es Investigador Independiente del CONICET.
- Dr. Ing. Demián García Violini: Docente en la Universidad Nacional de Quilmes. Investigador Asistente del CONICET

Resumen:

La conversión de energía de las olas se presenta como una solución atractiva para diversificar la matriz energética mundial. Aprovechar la energía undimotriz podría tener un impacto significativo en la integración de fuentes renovables en la red eléctrica. Sin embargo, para que la extracción de energía de las olas sea económicamente viable, es crucial desarrollar estrategias de control que maximicen la captura de energía, teniendo en cuenta los límites físicos del sistema.

El objetivo principal de esta tesis es proponer y aplicar estrategias de control avanzado que optimicen la extracción de energía de las olas de manera eficiente y confiable. Para ello, se emplean algoritmos de control basados en modos deslizantes, que ofrecen una solución robusta y sencilla para sistemas no lineales. Específicamente, se utilizan algoritmos de modos deslizantes de segundo orden y superior, lo que permite un seguimiento preciso de las referencias de operación incluso ante la existencia de incertidumbre y perturbaciones.

Las estrategias de control propuestas se sometieron a validación a través de simulaciones y pruebas en entornos reales utilizando instalaciones especializadas. Estas incluyen un hardware-in-the-loop en la Universidad de Maynooth, Irlanda, y un tanque de olas en la Universidad de Aalborg, Dinamarca.