Ing. Diego RIVA

Título: Modelado y optimización aplicados al desarrollo de tecnologías orientadas al análisis, diagnóstico y control de sistemas de respiración asistida
Tesista: Ing. Diego RIVA
Directora: Dra. Carolina A. Evangelista
Co-Director: Dr. Paul F. Puleston
Fecha: 08 de agosto de 2024 10:00 hs
Lugar: Aula Comelli - 1er piso Edificio Central Facultad de Ingeniería (1 y 47)

Resumen:
La ventilación mecánica (VM) es una terapia crucial en el tratamiento de pacientes con insuficiencia respiratoria o síndrome de distrés respiratorio agudo, siendo esencial en unidades de terapia intensiva.

A pesar de avances en la VM, existe la necesidad de avanzar hacia una medicina más predictiva, personalizada y preventiva.

La personalización de la VM es esencial para evitar lesiones y mejorar resultados. Esta tesis propone algoritmos basados en modelos no lineales y técnicas de estimación de parámetros para obtener información relevante de pacientes bajo VM.

Se exploran dos enfoques principales: uno en tiempo real y otro que obtiene parámetros de un modelo no lineal para cada ciclo respiratorio, con mejoras como un umbral de activación del algoritmo y un entorno de usuario. Además, se presenta un algoritmo de control para regular la válvula respiratoria de un respirador, utilizando técnicas de control por modos deslizantes.

En resumen, la tesis aborda desafíos en la VM, proponiendo enfoques innovadores y personalizados para mejorar la atención, prevenir lesiones y optimizar la recuperación de pacientes bajo VM. La aplicación de modelos no lineales y técnicas de control ofrece un camino prometedor hacia una VM más efectiva y personalizada en el futuro.